预测维修在缩口机广泛应用

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        美国宇航局(NASA)的相关研究表明,缩口机的故障概率曲线为6种,其中第F类适用于一些复杂的设备,如发电机、汽轮机、液压气动设备及大量的通用设备,而该类设备放障概率曲线表明,在整个工作期内设备的随机故障是恒定不变的。这说明对大多数设备采用以时间为基础的维修(TBM)是无效的。日本的研究还发现,设备每维修一次,故障率都会相应升高,在维修后一周之内发生故障的设备占60%,此后故障率虽有所下降,但在一个月后又开始上升总计可达80%左右。
        从这个意义上来讲,以时间为基础的维修对相当一部分设备来说不仅无益,反而有害。对于结构复杂故障发生随机性很强的现代化设备,就更不宜采用以时间为基础的维修方式了。因此,随着企业中现代化缩口机的迅速增加,要大力倡导预测维修方式。在美国一些企业中,倡导“最好的维修就是不要维修”。
        因此,它们推出了基于风险的维修方式(RBM)这种维修方式是与缩口机故障率及损失费用相关联的。作为风险维修应考虑3个权重因子,它们分别是偶发率0、严重度S及可测性D,合成为RBM=S·0·D,其中每个分项各有其相关参数及计算方法。基于风险的维修实践同样表明:严重的故障并不多见,而级不严重的故障却经常发生,在RBM中有两个指标,即安全因数( safety fact0r)和安全指数safety index)来反映这一情况。

2019年8月29日
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